Data management

Acasa
SQL și Data Administration

Puteți externaliza serviciul de administrare sau proiectare baze de date, precum și consultanță în alegerea corectă a tipului de baze de date folosit.

Baze de date relaționale:

Elementele dintr-o bază de date relațională sunt organizate în tabele, având rânduri și coloane. Sunt alegerea potrivită pentru cazurile în care integritatea datelor este foarte importantă (ACID compliant)

Exemple: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle

Baze de date non-relaționale:

Au devenit o alternativă la cele relaționale pe măsură ce aplicațiile web au devenit din ce în ce mai complexe. Ele sunt agnostice din punct de vedere al schemei folosite, permițând datelor nestructurate sau semi-structurate să fie stocate și manipulate.

Exemple:

●  Key-Value Stores: Redis, Amazon DynamoDB

●  Wide-Column Stores: Cassandra, Apache HBase

●  Document Stores: MongoDB, Couchbase

●  Graph Databases: Neo4j

Big Data

Managementul volumelor foarte mari de date, atât structurate cât și nestructurate, de peste 10 TB. Ele au un potențial enorm în descoperirea de informații importante pentru afacerea dumneavoastra, pot îmbunătăți procesul decizional și crea avantaje competitive.

Elementele principale ale oricarui proiect de Big Data:

●  Stocarea datelor (Big Data Storage): stocarea datelor în cloud se face într-o manieră sigură, accesibilă și ușor de utilizat. Se pot folosi mai multe platforme, depinzând de necesitățile dumneavoastră: Hadoop, MongoDB

●  Data mining: extragerea datelor folosing metode matematice și statistice (cluster analysis, anomaly detection, sequential pattern mining, association rule mining): KNIME, RapidMiner

●  Analiza datelor: Analiza datelor cu scopul obținerii de informații necesare în procesul de decizie : Apache Spark, Presto, Tableau

●  Vizualizarea datelor: Cea mai bună modalitate de a prezenta datele este transformarea acestora în diagrame, prezentări și tabele: Plotly, DataHero, Google Data Studio, ChartJS

Analiza de date

Pentru implementarea strategiilor de business ale afacerii dumneavoastra, analiza datelor este esențială. Aceasta se realizeaza utilizând algoritmi statistici și matematici pentru a găsi corelații, modele ascunse sau tendințe. Aceste date pot fi utilizate pentru a lua decizii de afaceri mai bine informate.

Personal Data Management

OPTI a construit module de gestiune date personale cu respectarea prevederilor GDPR. Facilitățile incluse sunt:

●  Managementul cookieurilor cu distincție obligatorii-marketing-externe

●  Înscrierea, reînscrierea, actualizarea datelor cu confirmare dublă

●  Ștergerea la cerere a datelor cu confirmare dublă

●  Ștergerea la intervale automate, în funcție de cerințele legale și minimul necesar în procesele de business

●  Accesul la propriile date – descărcări securizate

●  Transferul de date între companii în funcție de acordul titularului

●  Arhivarea securizata a datelor și restaurarea din arhive